新浪智慧金融研究院今日宣布成立

时间:2019年09月22日 12:31  来源:外交部谈伊核协议:再次敦促美方放弃极限施压做法  作者:快三第一投注

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*ST刚泰:控股股东3.65亿股被划转抵债 实控人或生变:快三第一投注

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新华保险:上半年净利预增80%也许有人会问:这不还是硬算吗?问题并非如此,看似依然需要大量运算,却和先前有着极大的区别。当机器进行反复的训练后,它们对某些情况下的落子位置概率会变得很低。换句话说,它们可以跳过这些位置的运算,而非全部再计算一通。这些算法的进步实际更加符合人类的思考和学习方式。我们人类并不是掌握了全部的信息和预测之后才能做出决策的,我们只能尽力追求在自己的能力范围内“满意”的答案,而不是非要找到那个最优的答案。这便是Herbent Simon提出的有限理性理论(Bounded Rationality)。对于一位棋手而言也是如此,无论他的棋力多么高超也不够算计到所有的局面,所以一定是做出他最满意的那个决策。既然如此,如果机器真的能模拟人类智能,那么它也不需要做到所有的运算,只需要模仿人类尽可能的优化自身。而相比人类,计算机的学习却可以“不知疲倦”的反复训练。百亿消费贷为校园贷开“正门”

茅台酒新车间试生产启动 预计2020年新增产能1500吨实际早在人机大战刚刚兴起的90年代,中山大学的陈志行教授就已开发出“手谈”软件进行人机对弈,在计算机围棋界也屡获佳奖。早期的围棋软件延续了其他棋类程序的思路, 通过棋盘的运算和数据库里的棋谱数据输入积累来提高机器程序的运算能力。直到蒙特卡洛算法(Monte Carlo Method)的普及,大大优化了整个树方法的运算效率。这个统计学方法广泛应用于各个领域,通过随机重复的模拟动作,来获得该动作产生的效果概率分布。应用在游戏上就可以训练机器对树上的各节点进行筛选和调整。陈建州维护范玮琪

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编辑: 高政超


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